诊断引擎 · EMBRACE SENSE
当用户问 AI「这个品类哪个牌子好」，你的品牌出现在答案里了吗？还是 AI 正在替你，把潜在客户介绍给你的竞品？
诊断引擎 · EMBRACE SENSE，先看清再行动。它持续扫描品牌在 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、Kimi 等主流 AI 平台的收录、引用与推荐情况，量化品牌在 AI 答案中的「存在感」与「竞争力」。
预约免费 AI 品牌诊断为什么需要
AI 凭什么采信你，而不是竞品
同样一句话，AI 采信 A 不采信 B，背后是一次「可信度」的排序。决定排序的，是这两根标尺。
看不见，就无法管理
AI 的回答是实时生成、你无法直接控制的，但它正在影响每一个潜在客户的决策。你不监测品牌在 AI 中的样子，就等于把第一印象交给模型随机生成。
认知盲区 = 增长风险
不确定 AI 怎么描述你，错漏、偏差甚至竞品的抢位就会悄悄发生。等发现时，认知已经固化、客户已经流失。先看清，才能行动。
怎么搭
两大支柱：全平台监测网络 × 基线量化模型
监测不是「看一眼」，而是搭一套持续运转的感知系统——把看不见的 AI 认知，变成可量化、可预警的指标。
全平台监测网络
覆盖 DeepSeek、豆包、元宝、通义、Kimi 等主流 AI，按真实提问场景批量探针，捕捉品牌是否被收录、被引用、被首推，以及情绪倾向。
基线量化与归因
建立提及率／首推占比／情绪三维基线，定位内容缺口与竞品格局，让每一次优化都有明确靶心——不盲目发稿。
能力模块
诊断引擎 · EMBRACE SENSE 能为你做什么
把上面的核心机制，落到四项可交付的服务能力上。
多平台收录与推荐监测
覆盖国内主流 AI 平台，持续扫描品牌信息是否被收录、被引用、被推荐。
竞品首推占比分析
对比竞品在核心问题词下的推荐情况，量化品牌的相对竞争力。
品牌情绪与舆情溯源
监测 AI 对品牌的情绪倾向，追溯负面或偏差信息的来源。
可见度量化报告
输出提及率、首推占比、情绪倾向等核心指标，让表现可量化、可对比。
交付物
清晰、可核查的交付
服务交付物清单
品牌 AI 可见度诊断报告
核心问题词收录与推荐清单
竞品 AI 首推占比对比分析
品牌情绪倾向与舆情溯源报告
流程定位
在 GEO 五步闭环中的位置
流程
在 GEO 五步闭环中，诊断引擎 · EMBRACE SENSE 主要对应「① 基线诊断」环节（并贯穿 ⑤ 监测迭代 持续回流效果数据），为后续 ② 资产建模 提供数据基础。