某环保科技企业 · GEO 诊断与优化
装备制造
诊断样板
问题某环保科技企业深耕废液、废水、废油过滤净化 15 年,产品过硬、客户满意度超 95%。它在 AI 里已经走完第一阶段「被看见」:30 个高价值问题中 21 题被提及,8 大平台累计提及 61 次,5 个问题已获强烈推荐并排名第一。但推荐率只有 38.5%、第三方背书为零——从「被看见」到「被优先推荐」这一程还没走完。
动作先用 AI 可见度诊断引擎,把品牌在 DeepSeek、豆包、元宝、千问、文心、Kimi 等主流平台的「提及、推荐、引用来源」逐题扫描,把整条路拆成三段可验收的进程——被看见(已完成)、被推荐(进行中)、被信赖(待启动),并定位出卡住后两段的三大缺口。
结果基于诊断锁定分阶段路径:先补技术基建(llms.txt / JSON-LD / 站点地图),让 AI 从「读得到」升级到「读得懂」;再建可溯源的结构化内容,给 AI 推荐的理由;最后扩信源矩阵,建立第三方证据链。每一段都设了可验收的靶心与预计周期,进度可逐月核对。
提及率 70%
推荐率 38.5%
三段进程靶心
可逐月验收
“先诊断、再优化,帮客户从「被提及」走向「被优先推荐」。”