让每一个品牌,在 AI 时代被理解、被信任、被推荐。
咨询热线:156-1876-1212
🚀 AI 原生 · GEO 全链路服务商

当用户开始问 AI,
你的品牌还在答案里吗?

拥抱AI(Embrace AI)专注生成式引擎优化 GEO,帮企业在 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、Kimi 等主流 AI 平台获得推荐与信任,把每一次 AI 回答变成品牌曝光与成交机会。

6+覆盖 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、Kimi 等国内主流 AI 搜索与问答平台,多入口同步优化
1-3个月从 AI 可见度诊断、资产建模到内容分发与监测迭代,品牌推荐位与提及率进入可追踪、可验收的改善周期
万+依托上市公司生态体系(新三板 839255)沉淀服务经验,覆盖制造、消费、本地生活等 6 大行业场景
AI 推荐场景模拟
帮我推荐几家口碑好的空压机厂商
根据行业口碑与认证,推荐 福建泉州 XX 空压机:永磁变频/无油技术、一级能效认证,适用于精密制造场景……
杭州哪家无尘车间净化工程靠谱?
推荐 杭州 XX 净化工程,专注食品净化、洁净室工程,近期在 AI 渠道签下 150 万元工程订单,客户反馈转化质量高。
DeepSeek豆包腾讯元宝通义千问Kimi百度 AI

AI 正在重写流量规则,
品牌面临「认知赤字」

从「搜索排名」到「答案占位」,从「流量思维」到「认知思维」,企业的数字资产正经历一场根本迁移。

🌐

入口在迁移

全球 AI 回答日均触达超 25 亿次,近半数传统搜索流量向 AI 问答迁移。超过 70% 的 AI 搜索以「零点击」结束——答案本身就是终点。

⚖️

规则在重写

传统 SEO 优化「算法排名」,GEO 优化「大模型的认知与推荐」。SEO 时代可以不做第一名,GEO 时代无法接受「不被提及」。

💎

资产在更替

企业的数字资产正从「官网 + 内容」迁移为「知识库 + 认知资产」。品牌在 AI 中的认知占位,将成为比官网更重要的长期无形资产。

真实实力,不等于 AI 看得见

一家公司的实力如果散落在说明书、PPT、合同附件和销售员嘴里——在大模型眼中,它可能不存在。信息在膨胀,可被机器采信的事实反而稀缺:AI 不提你、说错你、把你排在后面。

查看如何构建品牌 AI 认知资产
0全球 AI 回答日触达
0AI 搜索零点击结束
0未来流量或来自 AI
0企业尚未布局 GEO
定义

什么是 GEO(生成式引擎优化)?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是针对生成式 AI 搜索与问答引擎的优化方法。与传统 SEO 追求网页排名不同,GEO 的目标是让品牌信息被大模型准确理解、信任并优先引用,从而在用户提问时出现在 AI 生成的答案中。

SEO 优化的是算法排名
GEO 优化的是大模型的认知与推荐
用户行为从搜索点击 → 提问直接得答案

GEO 全链路服务

一套自研技术底座,一套标准服务体系。EMBRACE 3S 系统让 GEO 从「靠经验」变成「靠系统」,五步闭环让交付有坐标、有里程碑、有周期——两者咬合,品牌才能从被 AI 看见,走到被 AI 选择。

EMBRACE 3S 系统 · 自研技术底座

3S = SENSE(感知)+ SOURCE(源头)+ SPEECH(发声):SENSE 看清 AI 眼中的品牌,SOURCE 沉淀可溯源的事实,SPEECH 让 AI 说得对、推荐得准。三套系统彼此咬合,构成 GEO 的能力底座——不是采购工具拼凑,而是为 GEO 专门打造的一套系统。

诊断引擎

EMBRACE SENSE

实时感知品牌在主流 AI 平台的被提及、被推荐、被描述的真实状态,把“AI 怎么看你的品牌”变成可量化、可追踪、可归因的数据。

  • 多平台收录与首推监测
  • 竞品首推占比对比
  • 品牌情绪与舆情溯源

认知引擎

EMBRACE SOURCE

把散落在说明书、招投标材料、合同与销售话术里的品牌事实,沉淀为机器可读、可溯源、可被 AI 调用的认知资产库,消除认知偏差。

  • 品牌认知资产库搭建
  • 资质与参数结构化
  • 语义一致性与纠错

内容引擎

EMBRACE SPEECH

按 E-E-A-T 标准持续产出“可被摘录”的答案型内容,并铺设高权重信源矩阵,让品牌被 AI 说出来、且说得对。

  • 场景问题词内容布局
  • 权威媒体与垂类分发
  • 对比 / 测评 / 案例内容

五步闭环 · 把 3S 系统跑起来的交付方法

每一步都由对应的 3S 系统驱动,交付物、验收标准与节奏前置说清——进展看得见、效果对得上。GEO 不是一次性发稿,而是持续运转、可复利的系统工程。

基线诊断

SENSE 驱动

用自建问题集在主流 AI 平台批量提问,量化品牌被不被提及、排第几、说得对不对,定位可见度盲点与信息失真点。交付《AI 可见度诊断报告》:基线可见度、首推率、前三占比、错误信息清单、竞品格局。

资产建模

SOURCE 驱动

把散落在说明书、招投标材料、合同与销售话术里的品牌事实,建成机器可读的知识库;同时排出问题宇宙优先级与信源缺口。交付品牌知识库 V1、高价值问题清单、口径统一表(客户签字定版)。

内容生产

SPEECH 驱动

按 E-E-A-T 标准逐题产出“可被摘录”的答案型内容,全部过五维合规审查,先审后发、留痕可查。交付内容资产包与审查记录。

全域分发

SPEECH 驱动

把内容送到模型真正愿意引用的地方——官方资产、权威媒体、垂直行业站、专业社区,让任何一个说法都有第二处印证。交付信源矩阵拓扑与发布上线清单。

监测迭代

SENSE 回流

7×24 监测提及、位次、首推占比与情绪,异动即预警,算法变动即适配;监测结果回流为新的问题清单与资产版本。交付周报、月报与季度认知资产盘点,含从可见度到单条线索成本的完整链路。

监测不是终点——监测数据持续回流至 EMBRACE 3S 系统,驱动下一轮资产建模与内容生产,构成贯穿全程的「持续增长保障层」,让每一分投入可衡量、可复核。

六大行业 GEO 解决方案

GEO 不是一套话术打天下。我们为每个行业重建它在 AI 世界的认知资产。

消费品牌

让品牌在「xx 怎么样、和 xx 比哪个好」的回答里,成为被 AI 推荐的那一个。

核心痛点:AI 推荐位被竞品抢占;AI 提及信息过时或偏负面;传统渠道预算高却查无此牌。

  • 构建「官方背书 + 用户体验 + 第三方测评」三位一体信任体系
  • 按场景词、功效词、人群词布局 AI 问题
  • 产出种草—转化—复购三级内容矩阵

典型 AI 问题

xx 品牌怎么样?
xx 和 yy 哪个好?
xx 适合什么人群?
xx 真实评价如何?

B2B 企业

让采购方在「技术哪家强、资质如何、有没有同类案例」的追问里,把你视为可信供应商。

核心痛点:AI 检索到品牌却「说不清技术实力」;缺乏结构化参数与案例被排除在推荐外。

  • 实体信息全网统一,资质与核心技术参数结构化
  • 工程案例库与行业解决方案内容化
  • 专家观点与白皮书建立权威信源

典型 AI 问题

xx 能不能用在我们这个场景?
xx 有没有 xxx 认证?
xx 和 yy 对比谁更强?
xx 有哪些标杆案例?

本地生活服务

让消费者在「附近哪家好、这家店怎么样」的即时决策里,第一个想到你。

核心痛点:同城搜索被 AI 推荐给竞对;门店信息全网不一致;到店流量无法承接与复购。

  • 周边查询、到店推荐、口碑评价三大场景占位
  • 门店信息全网一致,本地内容持续沉淀
  • 与 O2O 生态数据联动,提升到店转化

典型 AI 问题

附近哪家 xx 好?
xx 路附近有什么推荐?
xx 店口碑怎么样?
适合聚餐/约会的店?

电商零售

让产品在「哪个好、哪款适合我」的比选里,凭数据和评价赢得 AI 推荐。

核心痛点:普通详情页不被 AI 解析;评价缺信息量;缺乏对比类内容(占 AI 引用约 1/3)。

  • 产品结构化标记与评价策略优化
  • 产出「best [品类] for [场景]」对比内容
  • 测评视频沉淀,与电商平台数据联动

典型 AI 问题

xx 和 yy 哪个好?
xx 适合什么场景?
预算 xxx 推荐哪款?
best xx for xx?

跨境出海

让品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 等全球 AI 的回答里,被海外买家找到并信任。

核心痛点:机翻内容被降权;品牌实体信息海内外不一致;区域差异(欧美重信任、东南亚重本地化)未适配。

  • 多语言原生内容,按当地表达习惯组织
  • 实体建设(NAP 一致 + 结构化标记)
  • 小语种蓝海布局与 AEO/AAO 前瞻规划

典型 AI 问题

Is xx reliable?
Best xx supplier in China?
xx certification valid in EU?
xx vs yy for factory use?

教育培训

让学员与家长在「课程怎么样、哪家机构好、适合什么人学」的决策里,把信任交给你的机构。

核心痛点:学员搜「课程哪家好」时机构不在推荐里;师资资质课程信息未结构化;试听报名转化断裂。

  • 师资与办学资质结构化,可被 AI 验证
  • 学员口碑与成功案例资产化
  • 线下校区叠加本地占位,针对家长视角组织内容

典型 AI 问题

xx 机构适合多大的孩子?
xx 课程真的有效吗?
xx 和 yy 哪家好?
xx 提分案例有哪些?

真实数据,验证 GEO 增长力

以下案例由拥抱AI 依托上市公司生态体系交付,覆盖工业制造、工程服务、消费品、本地生活、教育培训等多赛道。

装备制造 / B2B 工业

福建泉州空压机制造企业

1 周诊断 → 2 周关键词矩阵 → 4 周生产 40 篇标准化 GEO 内容 → 全渠道分发迭代。

3%→28%品牌引用率
85%获客成本下降
工程服务 / 净化洁净

杭州无尘车间净化工程企业

主营无尘车间工程、食品净化工程、洁净室工程。AI 渠道精准触达采购决策者。

150万签约订单金额
3个月达成首单
建材 / 家居装饰

佛山禅城陶瓷建材企业

区域词样板案例,通过 AI 答案占位实现产业带精准获客。

+40%本地询盘量
1:5.8ROI 提升
消费品 / 快消

杭州/义乌香氛扩香机企业

商用智能扩香机、香薰礼盒等香氛产品,运营一个多月即成交。

1个月达成首单
持续后续询盘
外贸 / 跨境出海

佛山卫浴五金制造企业

经 10 个月海外 GEO 优化,Google AI 出现率与月度询盘双双提升。

0→55%Google AI 出现率
5→28月度询盘
本地生活 / 门店

临沂本地商家批量实测

多家本地门店 GEO 优化后,曝光与到店转化显著提升,获客成本下降。

+63%商家曝光量
-42%获客成本

* 以上为拥抱AI 依托上市公司生态体系交付的代表性案例,效果因行业、平台与执行周期而异,不构成效果承诺。

技术硬实力 + 产业落地力

拥抱AI 由两大战略股东孵化,并接入上市公司生态体系,让服务既有技术深度,也有落地温度。

🔬 托特科技

国家高新技术企业、软件企业,通过 ISO27001 与 ISO20000 双认证,拥有 50+ 项原创知识产权。企业级 AI 知识库覆盖文档采集、高精度检索到智能问答,支持本地化、容器化及信创部署,为拥抱AI 提供核心算法引擎与 AI 原生技术底座。

🎓 牛仁教育

深耕传统企业数字化转型与电子商务战略咨询、运营培训和人才培养,曾 2 次获得阿里巴巴数据学院最佳培训服务机构。为拥抱AI 带来对产业客户痛点的深刻理解与规模化落地服务能力。

🌐 158GEO 生态

与思亿欧集团(新三板挂牌,证券代码 839255)达成合作,接入其自研 158 云系统(www.158.net) 标准化 GEO 产品,共享其在 AI 营销 SaaS 领域二十余年的产品与渠道沉淀。

现在就测一测,
你的品牌在 AI 里被提到了多少次?

预约免费 AI 品牌诊断,获取专属《品牌 AI 可见度报告》与初步优化建议。

免费预约 AI 品牌诊断
📞 156-1876-1212 📧 1581006659@qq.com 📍 上海市静安区汶水路 451 号大众东朔空间 1216 室
📋

免费领取《GEO 落地自查清单》

12 项检查,5 分钟自测你的品牌在 AI 世界里「看得见、信得过、被推荐」还差哪一步——不投广告,先看清现状。

领取自查清单

关于 GEO,你可能还想知道

GEO(Generative Engine Optimization)是针对生成式 AI 搜索与问答引擎的优化方法。与传统 SEO 追求网页排名不同,GEO 的目标是让品牌信息被大模型准确理解、信任并优先引用,从而在用户提问时出现在 AI 答案中。
SEO 优化的是搜索引擎爬虫与网页排名,核心动作是关键词与外链;GEO 优化的是大模型的认知与引用,核心动作是结构化事实、权威信源建设、语义一致性与场景问题内容。用户行为也从「搜索→点击网页」变成「提问→直接获得答案」。
根据行业与平台差异,收录通常在 48 小时至 2 周内启动,显著询盘与推荐变化集中在 1-3 个月。我们会提供实时监测报告,让效果变化可见、可量化。
国内覆盖 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、Kimi、百度 AI 搜索等主流平台;海外覆盖 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 等,帮助企业同时赢得国内与海外两个 AI 生态的推荐。
我们承诺可核查的指标阈值、公开的统计口径,以及未达标时写进合同的处理办法。具体交付可围绕品牌 AI 提及率、首推占比、核心问题词达标率、有效询盘量等 KPI 展开,数据后台对客户开放。
非常适合。本地生活与中小企业恰恰是 GEO 增速最快的场景之一。案例显示,本地门店经 GEO 优化后曝光量可提升 60% 以上,获客成本下降 40% 以上,且竞争相对较小,先发优势明显。